Централизация ценообразования – от точки 0 к динамическому и data-driven ЦО

В обсуждении мы хотим сконцентрироваться на не только на таких простых темах как:

• А как внедрить систему динамического ценообразования?

• Какой парсинг лучше использовать?

• Какие базовые данные нужны для модели эластичности?

Мы хотим сделать упор на более конкретные и предметные вопросы. Например, компании внедряют системы и иногда успешно. Но совсем не задумываются об изменении системы KPI, мотивации, оптимизации бизнес-процессов. Часто это приводит к трагедии категорийных менеджеров. Ведь на них возлагаются те обязанности, за которые они не должны отвечать. 

Это мы и обсудим на нашем митапе.

Кстати, АЭРО запускает собственный продукт для управления динамическим ценообразованием в e-com и рознице – АЭРО Price Manager. 

Если вы хотели бы больше узнать о решении и том, как мы отвечаем на вызовы рынка, переходите на следующую полку.  

Первый ключевой раздел АЭРО Price Manager – Ценовые стратегии и правила.

Интерфейс позволяет бизнес-пользователю задавать комбинации правил, условий и ограничений для расчета цен как вручную, так и автоматически.

В случае конфликтов и взаимоисключающих условий процесс ценообразования не останавливается, система работает с ценовыми стратегиями в порядке их приоритета, выбирая лучшую цену из возможных.

2-й блок функционала АЭРО Price Manager – Расчеты и согласования.

Предназначен, чтобы рассчитывать и согласовывать цены. Позволяет убедиться в правильности применяемых правил. В нем мы показываем вспомогательную информацию для аналитики — продажи в штуках и деньгах, остатки, оборот — чтобы облегчить принятие решения о согласовании новой стратегии или новой цены.

Кстати, рекомендацию финальной цены из диапазона возможно доверить математической модели, на основе истории продаж, прогнозирования и других данных.

Для наглядности ценовые расчеты визуализируется:

– как диапазоны, показывающие работу каждой из примененных ценовых стратегий;

– как график историчности метрик, например, ценовых данных.

Наш продукт позволяет автоматически мониторить, анализировать и сравнивать собственные цены с конкурентами.

Наш мониторинг цен (парсер конкурентов) из коробки анализирует Ozon и Wildberries, позволяя ежедневно изменять ценники, в том числе без участия человека, для конкурентного ценообразования.

С развитием любого бизнеса, аналитика претерпевает ряд качественных трансформаций.

Изначально бизнесу нужно понимать, что произойдет в обозримом будущем, чтобы планировать продажи и выполнять цели по прибыли, а также что и почему произошло в прошлом, чтобы анализировать причины неудач.

Это описательная аналитика, которая отвечает на вопрос "Что происходит?".

Для того, чтобы быть впереди конкурентов, необходимо уметь заглядывать в будущее и строить прогнозы на основе данных о прошлом и настоящем. За это отвечает прогнозная и рекомендательная аналитика, которая выстраивается с помощью ML-моделей и отвечает на вопрос "Что произойдет?".

Оба этих вида анализа АЭРО использует, чтобы обеспечить автоматизированное принятие решений для выстраивания лучших ценовых стратегий.

Модуль аналитики в Price Manager и кастомизируемая под Заказчика отчетность позволяет управлять эффективностью Ценообразования:

– Визуализировать цены конкурентов или частоту переоценок
– Анализировать свои показатели (выручка, маржа, оборачиваемость)
– Выводить кросс-эффект

Отчетность выводится под любыми разрезами – по товарам и гео, Корзинам, Кластерам, за различные периоды или в виде сравнения период-к-периоду.

Для ML-оптимизации используется несколько классов данных — это исторические продажи для учета сезонности, текущие продажи для определения трендов и эластичности спроса, а также продажи в разрезе географии покупателей.

Для чего это нужно?

В первую очередь, машинное обучение помогает в выявлении ключевых связей и определении ролей тех или иных товаров.

Во вторых, алгоритмы задают границы цен в дополнение к правилам, а также определяют конкретную цену на товар.

Все это позволяет наращивать маржу и обеспечивать приток трафика за счет правильно скорректированной цены, помогает определить "чувствительность пользователя" и корректировать цены в момент промо-акций, а также исключает ошибки случайной продажи в минус.

В преддверии высокого праздничного сезона, мы собрали представителей от крупных брендов в бизнес-клубе Атланты, чтобы обсудить:

 ⁃ как не уронить e-com в горячий период гендерных акций

 ⁃ как скоординировать все отделы, чтобы  маркетинг мог придумывать активности, которые юристы с радостью завизируют, а коммерция успеет закупить без кассовых разрывов и проблем со стоками

 ⁃ как справиться с повышенными нагрузками на сайт, грамотно развести регулярные и акционные потоки 

В программе бизнес-завтрака: нетворкинг-покер, закуски и игристое, выступления спикеров от Sunlight, Aero, MediaNation и Retail Rocket и еще пары секретных спикеров, классные знакомства и много полезного контента в нескучной обстановке. 

29 февраля в 18-00 мы собрались в нашем уютном пространстве АЭРО, чтобы обсудить подходы к внедрению метрик, из чего состоит основа иерархии и как взаимосвязаны натуральные и синтетические метрики.

СРО АЭРО Миша Зотов и DA-тимлид Егор Лысянский рассказали о том, как иерархия метрик приближает компанию к data-driven подходу, а потом помогут нам самостоятельно построить иерархии метрик, полезные для нашего бизнеса. 

18 апреля в 18:00 АЭРО провел митап по продукту на тему Сфокусированная стратегия. Прокси-метрики и бизнес-модель: как выделить главное для успеха продукта.

В программе: 

🔸Фреймворк создания стратегии: от бизнес-модели до продукта

🔸Самые важные прокси метрики: как фокусироваться на главном

🔸Нетворкинг, вино и весеннее настроение — на протяжении всего вечера

Спикеры: 

- Ольга Пономарева, Директор по маркетингу, и Юлия Рассказова, СРО, Просвещение

- Михаил Зотов, СРО, и Илья Низовцев, Product Manager, АЭРО

Где?

Москва, Суворовская площадь, 1/52 строение 4.